餐厅开店，选址是头等大事，选错店址的损失极大，不仅会浪费大量的开店资金和时间，还会错失一些关键的发展契机。比如，一家烧烤店一旦选错了店址，浪费金钱时间不说，若错过了整个夏天的旺季，也就相当于错过了一整年的生意。

综观国内外餐饮品牌，星巴克的选址成功率极高，很大程度上得益于大数据技术的巧妙运用。

大数据选址

成为星巴克进军陌生城市的第一步

星巴克，这个在餐饮领域将科技运用到极致的品牌，早已将大数据应用到运营的各个环节，从新店选址到换季菜单均可见到大数据的身影。毋庸置疑，大数据已成为星巴克成功哲学里的秘密武器。

当初星巴克进驻南京时，经过大数据的筛选之后，有两个位置历经层层选拔脱颖而出，成为备选地点。一个位于南京市的新街口商圈，附近的四五家大型商场决定了它的超高人气。其中，经营高档商品的大型商场——东方商厦更是与星巴克的消费人群“不谋而合”，其消费层次基本处于同一个水平线上，并且他们的消费水平相对稳定。另一个与之竞争的地点位于南京市的北极阁地区，这里是省市政府机关的工作区域，意味着有收入稳定的公务员作为基础消费人群。同时，这里环境安静优美，最适合当下年轻人寻找小资情调，抒发浪漫情怀。另外，非常重要的一点是此处有地铁正在修建中，稳定的公务员消费以及未来可能因地铁开通而激增的人气为这处地点加分不少。

一个位于成熟的商圈，有着充足的人流以及贴近星巴克定位的消费人群;另一个具有一定的潜力，未来可能具有无限发展可能性，星巴克一时之间有些摇摆不定。而最终，星巴克对两个地区的流动人群进行调查，包括穿着、男女比例、年龄考量因素等被以数据化的形式呈现出来后，决定将第一家门店开在东方商厦，随即又在北极阁地区开设了第二家连锁店。因为，星巴克认为：“星巴克更多是一个偏向于女性化的咖啡店。”更精细的数据帮助星巴克决定了第一家店的地址。

很多时候，餐饮老板在选址时，都会面临这样的选择：是倾向于稳定成熟的商业环境，还是更倾向于以后的发展?通常大数据会告诉老板哪里有成熟的商圈、哪里有处于增长期的潜力股。仔细研究下来，大数据已经很明确地给出选址的最佳选择了。

大数据里的成熟商圈：锁定目标人群

综观星巴克的选址规律，一般首选商场林立、办公楼密集，或是有着高档住宅区的地方，这类位置往往人气集中且稳定，人流量较大且具备一定的停留时间，在这里开设餐厅相对稳妥。这也就是我们常说的“人气为王”理论，有人才会有消费。

但是与此同时，还要把生意做进“目标”人群里。举个简单例子，如果把一家烧烤店开在广场舞大妈、太极拳大爷的聚集地，人气就不一定能带来消费，同时也不要妄想大妈大爷们会带着儿女来消费，概率太低。又或者，如果把高档咖啡厅开进北京的农批市场，那也是自寻死路。所以，从一开始，餐厅就应该像星巴克一样，紧锁自己的目标人群。星巴克通过 Atlas 系统，利用 GIS 的信息叠加功能，对商圈周边的人口、人流、竞争、交通、商业等信息进行综合分析，最终帮助决策。虽然在成熟的商圈里开店，初始的租金等成本会相对较高，但更高的收益还是让它成为首选之地。

大数据里的“潜力股”：发展的眼光看世界

除了成熟商圈，有时候星巴克也会选一些“人气凋零”的地点，这是出于整体市场布局、长期规划的考虑。星巴克在选址上主张以发展的眼光看世界，也就是说现在不行不代表将来不行。最典型的例子就是星巴克北京丰联广场店，最初开业时由于所处地区人气不高而承受了巨大的经营压力。但随着周围写字楼的入驻率不断提高，以及政府对于这一地区的持续改造，使得星巴克北京丰联广场店的销售额如今在北京市场名列前茅。

因此，用发展的眼光和科学的数据选择一个潜力十足的宝地，也不失为一种科学的选址策略。通常这样的店面前期租金一定不会太高，但这样的地点需要“养”，需要有一定的资金实力作为支撑。星巴克能够“咬牙”坚持下来，是因为背后有集团财力、物力、人力等各方面的支持。但如果是缺少这些支持的个体餐饮企业，还需要慎重考虑。

如今是信息碎片化时代，数据整合与分析早已不需要庞大的人工处理，交给一些智能大数据公司即可。类似辰智大数据，能利用软件平台迅速获取竞争店铺分布数量、消费者特征、人流量等有关选址的关键信息，一方面可降低开展线下市场调研的人力、物力和时间成本，提高选址的效率;另一方面大数据的全面性、系统性、精准性等优势，避免了传统数据收集存在的样本量不足、时间滞后和准确度低等问题，更有利于餐饮企业做出精准、科学的市场定位。